spss Logistic回归分析中原本该是危险因素变成保护因素了,首先样本量该是够的,10个自变量有136个样本数,做过共线性诊断,自变量之间共线关系可能性比较低,但是计算出来本该是危险因素的结

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/09 07:52:03
spss Logistic回归分析中原本该是危险因素变成保护因素了,首先样本量该是够的,10个自变量有136个样本数,做过共线性诊断,自变量之间共线关系可能性比较低,但是计算出来本该是危险因素的结

spss Logistic回归分析中原本该是危险因素变成保护因素了,首先样本量该是够的,10个自变量有136个样本数,做过共线性诊断,自变量之间共线关系可能性比较低,但是计算出来本该是危险因素的结
spss Logistic回归分析中原本该是危险因素变成保护因素了,
首先样本量该是够的,10个自变量有136个样本数,做过共线性诊断,自变量之间共线关系可能性比较低,但是计算出来本该是危险因素的结果变成保护因素了

spss Logistic回归分析中原本该是危险因素变成保护因素了,首先样本量该是够的,10个自变量有136个样本数,做过共线性诊断,自变量之间共线关系可能性比较低,但是计算出来本该是危险因素的结
危险因素的结果变成保护因素可能是你变量设置的问题,你懂logit的原理吗?
变量设置反的话会相反的

有可能是你方法用错,也有可能是你数据本身如此
我经常帮别人做类似的数据分析的

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