MATLAB遗传模拟退火算法的聚类算法,程序运行出错.rep函数,%% 2、遗传模拟优化初始聚类中心clcclear allclose allload Xm=size(X,2);% 样本特征维数% 中心点范围[lb;ub]lb=min(X);ub=max(X);%% 模糊C均值聚类参数%

来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/30 16:13:51
MATLAB遗传模拟退火算法的聚类算法,程序运行出错.rep函数,%% 2、遗传模拟优化初始聚类中心clcclear allclose allload Xm=size(X,2);% 样本特征维数% 中心点范围[lb;ub]lb=min(X);ub=max(X);%% 模糊C均值聚类参数%

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MATLAB遗传模拟退火算法的聚类算法,程序运行出错.rep函数,
%% 2、遗传模拟优化初始聚类中心
clc
clear all
close all
load X
m=size(X,2);% 样本特征维数
% 中心点范围[lb;ub]
lb=min(X);
ub=max(X);
%% 模糊C均值聚类参数
% 设置幂指数为3,最大迭代次数为20,目标函数的终止容限为1e-6
options=[3,20,1e-6];
% 类别数cn
cn=4;
%% 模拟退火算法参数
q =0.8; % 冷却系数
T0=100; % 初始温度
Tend=99.999; % 终止温度
%% 定义遗传算法参数
sizepop=10; %个体数目(Numbe of individuals)
MAXGEN=100; %最大遗传代数(Maximum number of generations)
NVAR=m*cn; %变量的维数
PRECI=10; %变量的二进制位数(Precision of variables)
pc=0.7;
pm=0.01;
trace=zeros(NVAR+1,MAXGEN);
%建立区域描述器(Build field descriptor)
FieldD=[rep([PRECI],[1,NVAR]);rep([lb;ub],[1,cn]);rep([1;0;1;1],[1,NVAR])];
Chrom=crtbp(sizepop,NVAR*PRECI); % 创建初始种群
V=bs2rv(Chrom,FieldD);
ObjV=ObjFun(X,cn,V,options); %计算初始种群个体的目标函数值
T=T0;
while T>Tend
gen=0; %代计数器
while gennewObjV(i)
ObjV(i)=newObjV(i);
Chrom(i,:)=newChrom(i,:);
else
p=rand;
if p

MATLAB遗传模拟退火算法的聚类算法,程序运行出错.rep函数,%% 2、遗传模拟优化初始聚类中心clcclear allclose allload Xm=size(X,2);% 样本特征维数% 中心点范围[lb;ub]lb=min(X);ub=max(X);%% 模糊C均值聚类参数%
没数据调试不了.请问X数据文件能否给我传一份? QQ 2545244768

模拟退火算法matlab源程序 谁知道遗传算法、数值算法、爬山算法、模拟退火 各自的优缺点啊 急用 有谁知道运用英国Sheffield遗传算法工具箱能不能进行混合遗传算法的编程?混合遗传算法指遗传算法、禁忌搜索、模拟退火. MATLAB遗传模拟退火算法的聚类算法,程序运行出错.rep函数,%% 2、遗传模拟优化初始聚类中心clcclear allclose allload Xm=size(X,2);% 样本特征维数% 中心点范围[lb;ub]lb=min(X);ub=max(X);%% 模糊C均值聚类参数% 怎么对算法进行误差分析,急!对某一个算法进行误差分析的步骤是什么啊 如遗传,蚁群,模拟退火算法 matlab遗传算法工具箱里用的是哪种遗传算法 求遗传算法的matlab程序 遗传算法求最短路径的matlab程序, 关于遗传算法的疑惑!请高人指点!非常感谢! 模拟退火遗传算法和免疫遗传算法哪个改进的效果好为了改善标准遗传算法的早熟收敛和爬山能力弱的问题,对其进行改进型研究,现有的研究方法 怎样用matlab实现遗传算法 在matlab中这个符号~我在看模拟退火算法的时候看到如下语句：sol_new(1,tmp)= sol_new(1,tmp)但是不知道这个符号~ OPTICS聚类算法的matlab实现 聚类算法的matlab代码 我只知道算法 算法如下请看大图 matlab的遗传算法程序【问题】在－5 矩形排样问题 基于遗传算法的 matlab源代码 遗传算法的应用 遗传算法的作用? 遗传算法的发展过程?