SPSS主成分分析用SPSS做主成分分析,对一些因素进行研究,SPSS软件得出的结果如下图,请告诉我五类主成分中分别是哪几项单纯以取绝对值的大小来看,第五类不是什么都没有了吗

来源：学生作业帮助网编辑：作业帮时间：2024/05/10 22:59:26

SPSS主成分分析用SPSS做主成分分析,对一些因素进行研究,SPSS软件得出的结果如下图,请告诉我五类主成分中分别是哪几项单纯以取绝对值的大小来看,第五类不是什么都没有了吗
SPSS主成分分析
用SPSS做主成分分析,对一些因素进行研究,SPSS软件得出的结果如下图,请告诉我五类主成分中分别是哪几项

单纯以取绝对值的大小来看,第五类不是什么都没有了吗

SPSS主成分分析用SPSS做主成分分析,对一些因素进行研究,SPSS软件得出的结果如下图,请告诉我五类主成分中分别是哪几项单纯以取绝对值的大小来看,第五类不是什么都没有了吗
以下全属个人看法,首先我认为,楼主对主成分分析还没有一个清楚的认知,导致所给的图形就不是最终判断分析的结果.在多元统计分析中,主成分分析是依靠因子分析的结果来进行的.
请饶在下唐突,不过确实,楼主的给因子载荷矩阵图是旋转前的因子载荷阵.在因子分析中,因子旋转是非常关键的一步措施,目的就是要使得每个变量仅在一个公共因子上有较大的载荷度.说白了就是让指标在主要成分上一分为二.
楼主做的分析有5类主成分,11个变量指标,最终的分析结果是5类关键因子,分别对5类主成分起关键作用.按楼上的回答是错误的,怎么样也是5组关键因子……
从未旋转的图很明显发现,虽然想要把指标分两类相当容易,一类是正值,一类是负值.但是,载荷度高意味着数值较大（不是绝对值）,楼主可以自己分析一下,你给的载荷阵中的正值从0-0.7几不等,把这样的一类指标都归结为对主成分起关键作用是不合理的.负值中同样存在这样的道理,把-0.1—-0.7都归结为对主成分载荷小的指标也太过武断.正常的旋转过后的因子载荷阵会出现某几个因子载荷在0.8以上,这是最终要寻找的结果.
所以楼主希望有个正确结果,先做因子旋转吧,把旋转过后的因子载荷矩阵发上来,本人很乐意效劳.
顺便提一下因子旋转的操作……其实都在一起…… 在Factor Analynis对话框下点击Rotation选项,选择因子旋转的方式,一般都是最大方差法,选择Varimax,并选择Display栏中的Rotated solution复选框,单击continue,返回主界面.OK~

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