求中科院 乙 寻 08年 中科院高等数学乙

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求中科院 乙
寻 08年 中科院高等数学乙

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这个估计在网上不好找,你可以打个电话过去让学校给你寄过来,花点钱就可以了!连答案一起不就都得到了!要不了多少钱的.

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我也在搜中科院的考试题和答案。但是找不到，还是买吧，省很多时间。试题答案一块儿买。

找不到！

有个论坛叫 考研加油站 里面有一些资料 我去年就是考中科院 高等数学（ 乙 ） 中科院 从07年才开始自己命题 以前都是用中科大的卷子，好像是数B，挺难的，而且参考书是高等数学导论，奉劝你还是不要看数B了，琢磨一下这两年的高等数学（ 乙 ）就行了 08年的挺简单，我考完刚出来 好几个人都嚷着150，我数学很差，也考了120，估计今年不会这么简单了，你做好准备...

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有个论坛叫 考研加油站 里面有一些资料 我去年就是考中科院 高等数学（ 乙 ） 中科院 从07年才开始自己命题 以前都是用中科大的卷子，好像是数B，挺难的，而且参考书是高等数学导论，奉劝你还是不要看数B了，琢磨一下这两年的高等数学（ 乙 ）就行了 08年的挺简单，我考完刚出来 好几个人都嚷着150，我数学很差，也考了120，估计今年不会这么简单了，你做好准备

收起

http://www.kaoyansky.cn/viewthread.php?tid=234355

还是买划算

v

书后面不是有吗？

借用来翻译一下……
重复逼近面面观
兼介向量变换
林孝信
I
II
III、矩阵代数浅介
IV
V



在本期〈我们自己做计算机〉一文的第九章中，提到重复逼近法 (Iterative Process) 解联立一次方程式。原文未详细说明。这是个应用广泛、理论本身又十分有趣的问题，...

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借用来翻译一下……
重复逼近面面观
兼介向量变换
林孝信
I
II
III、矩阵代数浅介
IV
V



在本期〈我们自己做计算机〉一文的第九章中，提到重复逼近法 (Iterative Process) 解联立一次方程式。原文未详细说明。这是个应用广泛、理论本身又十分有趣的问题，因此在此略作说明。
从初中起，我们就学过解一次联立方程式，而且我们知道日常生活见到的许多四则计算问题，多数都属联立方程式的问题。事实上一次联立方程式应用的范围更要广得多，许多高深的物理、化学或工程的研究，随时都会用到这些粗浅的计算。所以这个基本的运算，必须要彻底了解它，要从各个角度了解它。
以下我们以重复逼近法为主题，环绕它作各种讨论分析。
I
先研究最简单的二元一次联立方程式：

基本解法是二式各乘上适当系数，相减以消去未知数之一（x1 或 x2），结果是

这样的计算，人人会算，人人易算。电子计算机当然也会算，但却未必「易」算——尤其当多元（譬如说二十元）联立时。当然，二十元联立方程组，也不是人人「易」算。通常每个未知数也是个分数

但此时分子分母各为 20！（即 ）那麼多个数字相加减而来；而每个数字又分别由20个不同系数相乘得出的。这些加减乘除虽难不倒计算机；但我们要命令（写程式(Program) 编注 ）可就十分复杂了。
这时我们就想起计算机的特点了——「快」。利用此一特点，我们能不能想个法子使计算不必完全准确，但程式（命令）变得十分简单；再利用计算机重复多算几次，便可求出足够精确结果？这正是重复逼近法的精神。
那麼，怎样的计算，会使程式简单？例如，
a1 x= c1
的计算，程序很简单，只要把系数 a1 除过去便得了。但如
a1 x+b1 y=c1
便不简单。因为 y 的值不晓得（假设先要解 x），我们只好和下一个方程式联立，一旦联立，公式便复杂了。倘若我们假定 y 为某一定值 y0，那麼便可轻易求出 x=x1。当然，此时 x1 不是真正的解，因为 y0 是「假定」的。把这个 x1 值代入第二方程式
a2 x+b2 y=c2
便很容易也求出 y=y1。（这个当然也不精确。）
但现在 y1 比 y0 好些，不完全凭空「假定」，而是经过一番计算得来（虽然计算根源，还是假定了 y0）。现在把 y1 代入第一式子，又可算出 x=x2，这个 x2 跟方程组的关系，就比 x1 要深了一层。把 x2 代入第二式，又得到 y2；然后又代回第一式得 x2……如此循环不已，这就是重复逼近法。
这方法的命令（程式）非常简单，而且可以一样容易地推广到20……甚至100元联立方程式。只需计算够快，可以连续多算几次，便可利用此法。因此它在电子计算机中常被采用。
可是你是不是觉得有点不太保险？对啦！我们怎知这样算下去，会「逼近」我们要求的真正答案？说不定愈离愈远呢！x2 只比 x1 关系深，但「关系深」不一近「逼近」答案，而且，最初我们要「假定」y0 为多少？它和「逼近」有没有关系？
这话不错！我们就进一步算算看。现在倘若我们已算了 n 次，把 yn 代入第一式：

再代 xn+1 入第二式得 yn+1：

我们要看看，yn+1 和 yn 那个比较靠近真正的解 （ ）。我们看 和 yn+1 差多少？

这是个十分漂亮的结果！我们发现，只要 的绝对值小於 1，即 |a2 b1|<|a1 b2|，那麼 yn+l 就比 yn 更趋近真正的值 。
从另个角度来看， 与 n 无关。这就是说， 与 之比也是 。因此，把

代入上式，再把

又代入。如此不断代入，直到 yn-n=y0 为止，我们就得：

只要 ，当 n 够大时， 便可称心如意地「小」。
因此得到结论：
1. yn 不一定愈来愈靠近 。
2. 但我们一定可办到这点——如果 那麼只需将两个方程式对调一下。
3. 是否愈来愈「逼近」，和 y0「假定」为什麼值无关。但要具体算出 yn 和 的差别时，y0 就有影响了。
以上是对 y0 的计算。对 xn 的结果完全一样，比值亦为 （不是 ！万一是如此，就天下大乱了！）详细计算请读者自己来。

对外搜寻关键字：
．线性组合

收起

汗~ ~ ~ ～